O professor da Faculdade de Agronomia e do Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal (PPGPV), Dr. Matheus de Freitas Souza, aprovou o projeto “Aplicações com Deep Learning para modelos de recomendação de herbicidas aplicados em pré-emergência” na chamada de Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora – DT do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

O objetivo do edital do CNPq é de valorizar pesquisadores que possuam clara participação em atividades de desenvolvimento tecnológico e extensão inovadora, associadas a uma prática regular e adequada de publicação cientifica dos resultados de seus trabalhos, além de selecionar projetos de pesquisa que tenham foco no desenvolvimento científico-tecnológico.

Matheus apresenta produções científicas de alto fator de impacto e de resultados relevantes para a pesquisa em Produção Vegetal. O projeto do docente concorreu com várias universidades e instituições de pesquisa de todo o país em um edital de alta concorrência. Essa aprovação irá contribuir para fortalecer ainda mais o Mestrado em Produção Vegetal e o Curso de Agronomia. Além disso, a aprovação do projeto disponibilizará melhoria na avaliação do programa de Mestrado e fortalecerá as pesquisas inovadoras que vem ocorrendo dentro da instituição.

A aprovação do projeto do docente do PPGPV é mais um dos reflexos dos investimentos da Universidade de Rio Verde, em especial das Pró-reitorias de Pós-Graduação e de Pesquisa e Inovação que apresentam forte compromisso com o fortalecimento, da pesquisa e dos programas de Pós-graduação.  

Equipe Ascom UniRV